SQLで文字分割SPLITを使うには？ STRING_SPLIT関数の活用法

STRING_SPLIT関数はSQLデータベースにおける文字分割するための文字列処理です。この関数は、区切り文字を基に文字列を複数の行に簡単に分割でき、データの正規化、CSVデータのインポート、検索キーワードの処理など、様々な場面で役立ちます。例えば、ユーザーから入力されたカンマ区切りの趣味リストを個別の趣味ごとに分析したい場合や、CSV形式のログファイルから特定のデータを抽出したい場合にSTRING_SPLITが非常に便利です。

SQL ServerでのSTRING_SPLIT関数の活用方法

STRING_SPLIT：文字列の分割

SQL Server 2016以降で導入されたSTRING_SPLIT関数は、指定した区切り文字に基づき文字列を分割し、分割された各部分を行として返す機能を提供します。この関数は2つのパラメータを取ります：1つ目は分割したい文字列、2つ目は区切り文字です。使用法は非常にシンプルで、以下の基本形式に従います。

stringは分割する対象の文字列、separatorはその文字列を分割するために使用する区切り文字を指します。この関数の戻り値は、value列を含むテーブルとして表され、分割された各文字列が行として格納されます。STRING_SPLIT関数は、特にCSVデータの処理や、スペースやカンマで区切られたログファイルの分析など、複数の値が一つの文字列に含まれる場合のデータ処理に有用です。

具体的な使用例: イベント参加者の趣味データ分析

イベント管理システムには、参加者が登録時に入力したカンマ区切りの趣味リストが保存されています。このデータを用いて、参加者の趣味の傾向を分析し、将来のイベント計画に役立てたいと考えています。

• Participantsテーブル

ParticipantID	Hobbies
1	映画鑑賞,読書,写真撮影
2	登山,釣り,キャンプ

SQL:

出力結果

ParticipantID	Hobby
1	映画鑑賞
1	読書
1	写真撮影
2	登山
2	釣り
2	キャンプ

このSQLクエリにより、カンマ区切りで入力された趣味リストが個々の趣味ごとに分割され、参加者IDと共に新たな行として表示されます。この出力結果を利用して、どの趣味が最も人気があるのか、または特定の趣味を持つ参加者が他にどのような趣味を持っているのかといった分析が行えます。

まとめ

STRING_SPLIT関数を活用することで、複雑な文字列データを簡単に処理し、分析やレポート作成のための価値ある情報に変換することが可能です。この関数は、データの前処理、検索機能の強化、ユーザー入力の分析など、多岐にわたるシナリオでの使用が想定されます。具体的な使用例を通じて、STRING_SPLITの便利さと柔軟性を理解し、データベース作業をより効率的かつ効果的に行いましょう。

おすすめ情報

ある程度SQLに慣れてくるとより複雑なSQLを組むようになり、分析関数（ウインドウ関数）の壁にぶち当たります。本書は私が初級から抜け出すのになったきっかけの本です。比較的新しい関数なので古いSQLの本には載ってません。昔ながらのSQLを書く人はウインドウ関数の理解に苦しむケースが多いと思います。一歩先に進むためにも苦手意識を克服したいですね。