SQLのIIF関数は、指定した条件式がtrueかfalseかに基づいて、2つの値のうち一方を選択して返す便利な機能です。SQL Server 2012以降で利用可能になったこの関数は、if-else論理を簡潔にSQLクエリ内で表現することを可能にします。IIF関数の形式は以下のとおりです。
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1 |
IIF ( boolean_expression, true_value, false_value ) |
boolean_expressionは評価される条件式、true_valueは条件式が真の場合に返される値、false_valueは条件式が偽の場合に返される値を指します。この関数は、データの加工やカテゴリ分け、状態の表示など、さまざまな場面でその便利さを発揮します。
具体的な使用例
1: 顧客のカテゴリ分け
顧客データベースに記録された年間購入額に基づき、顧客を「プレミアム」「スタンダード」「エントリー」のカテゴリに分類します。
Customersテーブル
| CustomerID | AnnualSpend |
|---|---|
| 1 | 15000 |
| 2 | 8000 |
| 3 | 3000 |
|
1 2 3 4 |
SELECT CustomerID, AnnualSpend, IIF(AnnualSpend > 10000, 'プレミアム', IIF(AnnualSpend > 5000, 'スタンダード', 'エントリー')) AS CustomerCategory FROM Customers |
出力結果
| CustomerID | AnnualSpend | CustomerCategory |
|---|---|---|
| 1 | 15000 | プレミアム |
| 2 | 8000 | スタンダード |
| 3 | 3000 | エントリー |
IIF関数を使用して、年間購入額に基づいて顧客を「プレミアム」「スタンダード」「エントリー」の3つのカテゴリに自動的に分類します。このクエリでは、最初のIIF関数が年間購入額が10,000を超えるかどうかを判定し、「プレミアム」とラベル付けします。条件がfalseの場合、IIF関数が購入額が5,000を超えるかどうかを判定し、「スタンダード」または「エントリー」のカテゴリを割り当てます。
2: 商品区分の名称変換
商品テーブルには、商品区分が数値で記録されています。これらの区分をわかりやすい名称に変換したいと考えています。例えば、区分「1」は「在庫品」、「2」は「取り寄せ品」、「3」は「メーカー直送」に対応してます。
Productsテーブル
| ProductID | ProductName | Category |
|---|---|---|
| 1 | 商品A | 1 |
| 2 | 商品B | 2 |
| 3 | 商品C | 3 |
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1 2 3 4 |
SELECT ProductID, ProductName, IIF(Category = 1, '在庫品', IIF(Category = 2, '取り寄せ品', 'メーカー直送')) AS CategoryName FROM Products |
出力結果
| ProductID | ProductName | CategoryName |
|---|---|---|
| 1 | 商品A | 在庫品 |
| 2 | 商品B | 取り寄せ品 |
| 3 | 商品C | メーカー直送 |
IIF関数を使用して商品区分の数値を「在庫品」「取り寄せ品」「メーカー直送」といったわかりやすい名称に変換します。最初のIIF関数が商品区分が「1」であるかどうかを判定し、「在庫品」としています。条件がfalseの場合、IIF関数がさらに判定を行い、「2」であれば「取り寄せ品」、「それ以外」であれば「メーカー直送」という名称を割り当てます。この方法により、SELECT文を使用してデータを取得する際に、直接的な商品区分の名称を表示できるようになります。
まとめ
IIF関数を使用することで、SQLクエリにおける条件分岐を簡潔かつ効果的に実装でき、データの加工や分析作業をより直感的に行うことが可能になります。この関数を利用することで、データベース操作の効率性を高め、データの可読性や分析の精度を向上させることができます。
その他の具体例は
- 在庫状況の表示:
- 商品の在庫数に基づいて、「在庫あり」「在庫わずか」「在庫なし」などのラベルを動的に表示。
- 顧客フィードバックの評価:
- 顧客からのフィードバック評価（1から5のスコア）を基に、「良い」「普通」「悪い」などの評価カテゴリに分ける。
- 販売目標の達成状況の判定:
- 営業担当者ごとの販売実績を販売目標と比較し、「目標達成」「目標未達」などのステータスを割り当て。
- 期限切れ商品の識別:
- 現在日付と商品の賞味期限を比較し、「期限内」「期限切れ」のフラグを設定。
- 優先顧客の特定:
- 顧客の過去の購入履歴や活動を基に、「優先顧客」「一般顧客」などのステータスを割り当て。
- 予算超過プロジェクトの識別:
- プロジェクトの予算と実績の支出を比較し、「予算内」「予算超過」のラベルを付ける。
- 顧客の年齢層に基づいたマーケティングメッセージのカスタマイズ:
- 顧客の年齢に応じて、「若年層向け」「中年層向け」「高齢層向け」などのマーケティングメッセージを選択。
おすすめ情報
ある程度SQLに慣れてくるとより複雑なSQLを組むようになり、分析関数（ウインドウ関数）の壁にぶち当たります。本書は私が初級から抜け出すのになったきっかけの本です。比較的新しい関数なので古いSQLの本には載ってません。昔ながらのSQLを書く人はウインドウ関数の理解に苦しむケースが多いと思います。一歩先に進むためにも苦手意識を克服したいですね。
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